跨境电商以前做生意的方式挺原始的,选品靠感觉,觉得这个东西应该好卖,就上架试试;渠道靠经验,听说哪个平台流量大,就去开个店;定价靠比较,看看别人卖多少钱,自己定个差不多的。这种模式不是说不行,但问题很明显——太依赖个人判断,不确定性太高。运气好的时候能爆单,运气不好的时候货压在手里出不去,完全摸不着规律。
但这几年情况在变。随着技术的渗透,尤其是大数据在电商领域的应用,以前那些靠猜、靠试、靠感觉的东西,开始有了可以量化的依据。什么品类在哪个市场有增长趋势,什么价格区间转化率最高,什么渠道的用户画像跟你的商品最匹配,这些信息不再是一团模糊,而是可以被数据一点点勾勒出来的。
成都捷易特科技有限公司旗下的捷易特APP平台连接了海外超过一百个主流购物渠道,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个核心市场。但这不是简单的渠道堆砌,背后有一套数据系统在跑。每个渠道的用户画像、消费习惯、热销品类、价格敏感度,这些信息会被持续地采集、分析、更新。卖家上架商品之后,系统不是随机分配渠道,而是根据商品的特征和历史数据,计算出最有可能产生转化的几个渠道去做优先推荐。以前卖家要自己一个个渠道去试,现在系统帮你在数据层面先筛一遍。捷易特的系统在后台积累了大量交易数据之后,开始能给出一些更有价值的参考——比如某个品类在某个地区的搜索量在上升,但供给还比较少;比如某种风格的商品在特定年龄段用户中的点击率明显偏高。这些信息对卖家来说,相当于多了一双眼睛,能看到以前看不到的机会。
跨境电商的销售边界,以前是被信息不对称和认知局限框住的。卖家不知道哪个渠道好,不知道哪个品类有潜力,不知道物流怎么走最划算,能做的东西自然有限。但数据技术的作用,就是把这些“不知道”一个一个变成“知道”,把销售的边界一点一点往外推。
随着数据能力的持续深化,跨境电商的玩法还会继续被改写。以前做不到的品类,以前进不去的市场,以前摸不透的用户,都有可能被数据技术一一打开。捷易特在渠道匹配、选品分析、物流优化、资金结算这些环节里,把数据能力用得越来越细、越来越深。当卖家的每一次决策都有了数据的支撑,当销售的边界不再被经验和直觉所限制,这个行业的想象力,才刚刚开始。